Bilim adamları, her hasta için en iyi ilacı ortaya çıkarabilen kanser testinin tedaviyi hızlandırmada bir atılım olabileceğini söylüyor. Tümörleri analiz eden bir testle kanser hastalarına yeni bir umut verildi. Kanserli bireysel hastalar için en etkili ilaçları tahmin edebilir. Atılım, dünya çapında kansere karşı mücadelede uzun bir yol kat edecek . Kanser hastalarına, bireysel hastalar için en etkili ilaçları tahmin etmek için tümörleri analiz eden bir testle yeni bir umut verildi.

Gözden kaçırmayın

Kadın cildinin gençleşmesi yaşlanma hastalıklarının üstesinden gelebilir Kadın cildinin gençleşmesi yaşlanma hastalıklarının üstesinden gelebilir

Bilim adamları, her hasta için en iyi ilacı ortaya çıkarabilen kanser testinin tedaviyi hızlandırmada bir atılım olabileceğini söylüyor. Tümörleri analiz eden bir testle kanser hastalarına yeni bir umut verildi. Kanserli bireysel hastalar için en etkili ilaçları tahmin edebilir. Atılım, dünya çapında kansere karşı mücadelede uzun bir yol kat edecek . Kanser hastalarına, bireysel hastalar için en etkili ilaçları tahmin etmek için tümörleri analiz eden bir testle yeni bir umut verildi.

Buluş, 24 saat gibi kısa bir sürede sonuç veriyor ve tedaviyi kişiselleştirmeye yönelik mevcut genetik yaklaşımlardan daha doğru.

Londra'daki Kanser Araştırmaları Enstitüsü'nden bilim adamları, tümör örneklerinden büyük miktarda veriyi analiz etmek için yapay zeka kullanan tekniğin, doktorların hangi ilaç kombinasyonlarının işe yarayacağını hızlı bir şekilde belirlemesine izin verdiğini söylüyor. Araştırmacılar, akciğer kanseri hastalarından alınan tümör hücrelerini test ederek, yedi ilacın, hastalığın büyümesi ve yayılmasıyla bağlantılı 52 proteini nasıl etkilediğini inceledi. Test edilen 252 ilaç kombinasyonundan 128'i bir miktar sinerji gösterdi, yani bunların birleşik etkisi, birlikte eklenen her bir ilacın etkisini aştı.

Araştırmacılar şimdi daha büyük bir takip çalışması planlıyor.

Enstitü şefi Kristian Helin şunları söyledi: "Karşılaştığımız en büyük zorluklardan biri, kanserin gelişme ve ilaca dirençli hale gelme yeteneğidir. 

"Kanser tedavisinin geleceğinin, direncin üstesinden gelmek için tedavileri birleştirmede olacağını umuyoruz, ancak hangi ilaç kombinasyonlarının bireysel hastalar için en iyi sonucu vereceğini tahmin etmede daha iyi olmamız gerekiyor." Çalışma lideri Profesör Udai Banerji şunları ekledi: 'Testimiz, kanser hücreleri içinde bilgi akış şeklindeki değişiklikleri analiz etmek ve tümörlerin ilaç kombinasyonlarına nasıl tepki vereceği hakkında tahminlerde bulunmak için AI'yı kullanmak için konsept kanıtı sağlıyor.

"İki günden daha kısa bir geri dönüş süresi ile test, doktorlara hangi tedavilerin bireysel kanser hastalarına en çok fayda sağlayacağına dair kararlarında rehberlik etme potansiyeline sahiptir.

Tepkiyi tahmin etmek için genetik mutasyonları kullanma konusundaki mevcut odağımızdan ilerlemek önemli bir adım. "Bulgularımız, yenilikçi yaklaşımımızın uygulanabilir olduğunu ve küçük hücreli dışı akciğer kanserli hastalar için genetik analizden daha doğru tahminler yaptığını gösteriyor.

"Bu test kliniğe girmeden ve kişiselleştirilmiş tedaviyi yönlendirmeden önce, bulgularımızı daha fazla doğrulamamız gerekecek - örneğin, tahminlerin doğru olup olmadığını kontrol etmek için halihazırda tedavi görmekte olan hastalarda testi uyguladığımız bir çalışma yaparak."

Tümörlerin genetik analizi, kanser büyümesini besleyen mutasyonları ortaya çıkarabilir ve doktorların bu değişiklikleri hedef alan ilaçları reçete etmesine olanak tanır.

Bununla birlikte, tek başına genomik, kullanılacak en iyi ilaç kombinasyonunun hangisi olduğu konusunda yeterince doğru tahminler sağlamaz.